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Sumio

03 / 06 · Use case

Réduire les périodes sans vente pour relancer l'achat

Entreprise
La Ruche qui dit Oui !
Rôle
Senior Product Designer
Équipe
Data Analyst
Outils
Figma, Notion, Typeform
Période
2024

18 %

de paniers créés en plus sur l'ensemble du réseau

72 %

de conversion sur ces paniers

En bref

Sur La Ruche qui dit Oui !, chaque Ruche vend par cycles : une vente se clôture, la suivante doit être ouverte par le Responsable de Ruche. Entre les deux, les Membres ne peuvent rien acheter. J’ai mené la recherche qui a expliqué ces trous dans le calendrier, et je l’ai convertie en une série de décisions produit à fort impact et faible effort.

Le résultat : +18 % de paniers créés sur l’ensemble du réseau, avec 72 % de conversion sur ces paniers.

L’enjeu

Trop de Ruches restaient plusieurs jours sans vente ouverte. Cette discontinuité avait deux coûts :

  • une perte directe de chiffre d’affaires, pour la Ruche comme pour la plateforme ;
  • un risque de décrochage des Membres, en particulier des nouveaux, qui trouvaient une Ruche fermée au moment où ils voulaient acheter.

La question que j’ai posée : comment réduire, voire supprimer, les périodes sans vente ouverte pour garantir la continuité d’achat et l’engagement des Membres ?

Objectiver avant d’interroger

Avant de parler aux utilisateurs, j’ai travaillé avec la data pour dimensionner le problème. Les chiffres ont cadré toute la suite :

  • 650 Responsables de Ruche actifs sur les six derniers mois ;
  • 32 heures en moyenne entre la clôture d’une vente et l’ouverture de la suivante ;
  • 42 jours de ventes fermées par Ruche et par an ;
  • 25,6 % des Ruches laissant un délai de plus d’un jour.
Données internes utilisées pour dimensionner le problème

À partir de ces données et des retours du support, j’ai formulé les hypothèses à tester : charge mentale du lancement, manque de visibilité sur la disponibilité des producteurs, absence de relance automatique, méconnaissance de l’impact d’une vente fermée sur les Membres, et mises en pause volontaires.

Une recherche mixte en quatre semaines

J’ai cadré une étude courte, découpée en une semaine de préparation, deux semaines d’entretiens et de collecte, et une semaine d’analyse.

Méthodologie et objectif de la recherche

Le volet qualitatif : 5 entretiens avec des Responsables de Ruche aux profils variés (âge, lieu, ancienneté, nombre de Ruches gérées), menés avec un guide structuré et complétés par l’observation d’un Responsable en train de préparer une vente. Chaque entretien a été retranscrit puis tagué par couleur (frein, information, point positif) pour faire ressortir les récurrences et les écarts entre profils.

Extrait d’entretien retranscrit et tagué

Le volet quantitatif : un questionnaire Typeform diffusé par newsletter, par l’espace notifications et par WhatsApp, qui a recueilli 123 réponses. Il a confirmé les signaux des entretiens et fait apparaître des segments aux besoins distincts, notamment sur le temps de préparation d’une vente.

Temps de préparation et de lancement d’une vente, selon le questionnaire

Trois insights, un alignement

Le croisement des deux volets a produit trois insights :

  1. Le lancement d’une vente est chronophage, fait de micro-actions répétitives sans valeur ajoutée.
  2. Relancer les producteurs est un pain point majeur : les Responsables ne savent pas avec certitude qui sera disponible.
  3. 40 % des Responsables de Ruche ne perçoivent pas l’impact qu’une vente fermée a sur l’expérience des Membres.

J’ai partagé ces résultats avec l’ensemble des équipes sur un canal Slack dédié, pour aligner produit, tech et métier sur les mêmes priorités avant d’engager la moindre décision.

Partage des résultats de recherche aux équipes

De la recherche aux décisions

J’ai positionné les pistes sur une matrice effort / impact. Mon parti pris : commencer par les quick wins, pour obtenir un effet mesurable rapidement plutôt que d’attendre une refonte complète du parcours.

Matrice effort / impact utilisée pour prioriser les actions

Alléger le lancement. Suggestion automatique des produits à mettre en avant, nouveaux produits de chaque producteur placés en tête de liste, modèles de message de lancement, abonnement simplifié à une Ruche dont la vente est ouverte, et confirmation explicite quand un produit est ajouté pour une autre vente.

Mise en avant de produits suggérée lors de la préparation d’une vente
Modèle de message de lancement de vente

Rendre visible la disponibilité des producteurs. Un encadré dédié aux producteurs indisponibles et une vue calendrier de leurs disponibilités (mensuelle, bimensuelle ou hebdomadaire).

Rendre l’impact tangible. Chiffres clés et visualisation du manque à gagner, verbatims de Membres frustrés, comparaison avec des Ruches similaires, et une nouvelle métrique « % de ventes ouvertes » dans la vue Statistiques.

Confirmation lors de l’ajout d’un produit à une vente suivante

Résultats

  • +18 % de paniers créés sur l’ensemble du réseau.
  • 72 % de conversion sur ces paniers.
  • Un pilotage des ventes plus fluide pour les Responsables de Ruche, obtenu par des quick wins plutôt que par une refonte.

Ce que j’en retiens

Dimensionner le problème avec la data avant la moindre interview a changé la nature de la recherche : elle ne cherchait plus à savoir si le problème existait, mais pourquoi, et pour qui.

Une recherche n’a de valeur que si elle débouche sur des décisions. Partager tôt, prioriser collectivement sur une matrice effort / impact et viser des quick wins a permis de passer de l’insight à un résultat mesuré sur tout le réseau.